CLM-8B: il decision model open source di Stanford e NVIDIA che seleziona azioni fino a 9 volte più velocemente di Jev
Stanford e NVIDIA hanno rilasciato CLM-8B, il primo Contrastive Language Model open source: un modello da 8 miliardi di parametri che non genera testo, ma sceglie l’azione più adatta per un agente AI confrontando rappresentazioni vettoriali. Nei test riportati dal progetto raggiunge fino a 9 volte la velocità di Jev, il decision model di TypeSafe. … Leggi tutto